جدا سازی کور سیگنال های منبع صحبت از سیگنال های مرکب
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- نویسنده بهزاد مظفری تازه کند
- استاد راهنما عباس عرفانیان امیدوار
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
جداسازی سیگنال کور صوتی بر پایه استفاده از روش کومولانت
از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرندهها با یکدیگر ترکیب شدهاند، استفاده از روشهای جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنالهایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرندهها دریافت شده است. الگوریتمهای موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیهی ویژهی ماتریسهای کومولانت مرتبهی چهارم است. با...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملبررسی الگوریتم های رمزنگاری سیگنال صحبت
به منظور مقابله با توانایی دشمن در درک صحیح اطلاعات انتقالی در کانال مخابراتی (در صورت دسترسی او به کانال) پیامها رمز شده و سپس ارسال میگردند. زمینه های متنوع کاربرد سیستمهای رمزنگاری و همچنین ماهیت متفاوت پیامهای ارسالی باعث تنوع الگوریتم های رمزنگاری شده است . در رساله حاضر الگوریتم های رمزنگاری صحبت مورد بحث قرار میگیرند. یکی از مهمترین مسائل الگوریتم های رمزنگاری صحبت که قادر به ارائه میزان...
15 صفحه اولجداسازی سیگنال فیبریلاسیون بطنی بر مبنای مشخصات آشوبگون سیگنال های قلبی
در این تحقیق، با استخراج خواص پدیده های آشوبگون و بررسی سه دسته سیگنال قلبی شامل سیگنال های طبیعی، تاکیکاردی بطنی و فیبریلاسیون بطنی مشاهده شد که این خواص به صورت مشخصی در سیگنال فیبریلاسیون بطنی وجود دارند. از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا برای جدا سازی سیگنال فیبریلاسیون بطنی نسبت به دو نوع دیگر سیگنال قلبی استفاده گردید. شبکه در دو حوزه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023